El curso Inteligencia de Ubicación: Sistemas de Información Geográfica (SIG / GIS) te ofrece una oportunidad única para adentrarte en un sector en pleno auge. La creciente digitalización de las ciudades inteligentes y la explosión del Big Data han aumentado la demanda de expertos en análisis y patrones de localización. Al participar en este curso, desarrollarás habilidades clave en el uso de herramientas como QGis y ArcGIs online, esenciales para el análisis de Location Intelligence. Aprenderás a manejar software especializado y librerías que te permitirán transformar datos geoespaciales en decisiones estratégicas. Este conocimiento es crucial para empresas que buscan optimizar sus operaciones y tomar decisiones basadas en datos precisos. Al completar el curso, estarás preparado para destacar en un mercado laboral que valora cada vez más la capacidad de interpretar y aplicar inteligencia de ubicación en contextos urbanos y empresariales.
Inteligencia de Ubicación. sistemas de información Geográfica (SIG / GIS)
Este curso está dirigido a profesionales y titulados del ámbito de la geografía, urbanismo, arquitectura, ingeniería y disciplinas afines que deseen ampliar sus conocimientos en sistemas de información geográfica (SIG/GIS). Ideal para quienes buscan entender el análisis de datos espaciales, Location Intelligence y su aplicación en smart cities, utilizando herramientas como QGis y ArcGIS online.
Objetivos del curso
- Comprender el concepto de inteligencia de ubicación en el contexto de las smart cities.
- Analizar patrones de localización utilizando herramientas SIG en entornos urbanos.
- Evaluar el uso de Big Data en el análisis de inteligencia de ubicación.
- Explorar el uso de software especializado en Location Intelligence.
- Aplicar técnicas de análisis de Location Intelligence con QGis.
- Utilizar ArcGis Online para desarrollar proyectos de inteligencia de ubicación.
- Investigar el uso de librerías en el análisis de datos geoespaciales.
¿Para qué te prepara?
El curso de Inteligencia de Ubicación te capacita para analizar y comprender patrones de localización en entornos de smart cities, integrando herramientas como QGIS y ArcGIS Online. Aprenderás a manejar software especializado en GIS y a aplicar Big Data para mejorar la toma de decisiones urbanas. Podrás desarrollar proyectos de Location Intelligence, utilizando librerías avanzadas y técnicas de análisis que optimizan la gestión de datos espaciales en contextos urbanos.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GIS, SMART CITY Y LA INTELIGENCIA DE UBICACIÓN
Introducción
Los sistemas de información geográfica como herramienta clave en una planificación inteligente.
Location intelligence, sig y smart city
Las nuevas funciones de los gis en las smart cities
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS Y PATRONES DE LOCALIZACIÓN EN LAS SMART CITIES
Patrones de localización espacial algoritmos de location intelligence
Datos urbanos y ciudades inteligentes
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GISBIM, BIG DATA Y LOCATION INTELLIGENCE
Location intelligence, gis y big data en la planificación de las smart cites.
Integración de bim y gis
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS DE LOCATION INTELLIGENCE
Softwares para el análisis y estudio de location intelligence; qgis y arcgis online
Inteligencia de localización (location intelligence) con qgis
Descarga de datos libres
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LOCATION INTELLIGENCE Y QGIS
Location intelligence de servicios públicos y rutas cortas
Herramientas de análisis de redes en qgis 3.10
Inteligencia de ubicación en el puerto de Barcelona
La inteligencia de ubicación y seguimiento estratégico de espacios verdes urbanos de la ciudad de Valencia
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LOCATION INTELLIGENCE Y ARC GIS ONLINE
Software arcgis online características
Inteligencia de ubicación y gestión de residuos sólidos urbanos. Datos del open data.
Gestión de infraestructuras de transporte público. Análisis y planificación del aparcamiento de bicicletas
La inteligencia de ubicación en las infraestructuras de alumbrado público
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LIBRERÍAS Y LOCATION INTELLIGENCE
Otras librerías para visualizar datos urbanos: carto, leaftl
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONCLUSIONES
Conclusiones